作者：Gerard R. Lazo、Shu-Chen Chang、Hsien-Tzung Shih、Hong Huang、Christopher M. Wallis、Adalberto Á. Pérez de León、Jianchi Chen*

摘要：

開發更安全的害蟲防治技術對當前作物保護至關重要，公眾擔心大量使用合成化學農藥所產生的弊端加劇此一需求，此些弊端不僅會導致人類和非目標生物中毒，同時也會導致害蟲產生抗藥性。微生物農藥相較於合成化學農藥，對環境相對友善，且使用之後對目標害蟲族群產生抗藥性的風險也比較低。分析自1950年代以來累積的數千篇PDF 格式 (電子格式) 的微生物農藥研究報告，可確認創新的微生物農藥是可以達到永續害蟲防治的研究領域。然而，受到能詳盡蒐尋資料的限制與提取巨量科學資料的潛在誤差，窮盡蒐尋大量研究文獻對研究人員而言，顯然是一項挑戰。使用生成式人工智慧 (GenAI) 工具可協助回顧並促進辨識跨學科的科學研究報告，為科學家提供可用於加速微生物農藥研究與創新的資訊。本研究使用 GenAI 工具輔助回顧從公共資料庫中所蒐集的 750 篇有關微生物農藥 PDF 格式報告，快速篩選出的相關論文摘要，經植物病理學與昆蟲學背景的共同作者檢視與歸納後，最終撰寫成稿。論文進一步運用實際智能，結合共同作者在基因體學研究的專業知識，對稿件進行進一步評估與修改，本文也討論使用 GenAI 技術進行文獻綜述的優缺點。本篇小型回顧報告著重介紹微生物農藥在農業的應用，以提供長期的蟲害管理方案，並闡述 GenAI 如何提供永續作物保護農業研究的實際智能構思。

關鍵字：微生物農藥、生成式人工智慧 (GenAI)、PDF 出版品、細菌性生物農藥、真菌性生物農藥、基因組學

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