作者：呂秀英

摘要：

本省作物區域試驗一般採用的穩定性介量多以最受廣泛使用的直線迴歸分析法為主。由於傳統迴歸分析是以最小平方法(LS)來估計迴歸係數，對離群值（或異常值）之存在非常敏感，離群值之存在會造成迴歸係數估計不良，也會造成直線迴歸分析殘差均方異質，從而可能影響穩定性分析之準確度。現行用以診斷離群值的統計方法甚多，可區分為兩大類別：傳統的迴歸診斷及最新發展的穩健迴歸。然而，它們卻從未被引用到作物區域試驗資料之穩定性分析。為尋求適當可行的方法，對作物區域試驗資料作一鑑定與判斷，以找出有影響力的離群值，本研究利用Yates and Cochran (1938) 之大麥資料作為材料，進行各種離群值診斷法在穩定性分析的應用分析。結果得知，以LS殘差為基礎的傳統迴歸診斷法並不適合作為離群值診斷工具，而利用穩健迴歸可有效地辨識出資料的型式及偵測出離群值。

關鍵字：區域試驗、穩定性、離群值診斷、穩健迴歸、再加權最小平方迴歸

下載： PDF 連結