應用動物組Applied Zoology Division

東方果實蠅(oriental fruit fly，Bactrocera dorsalis Hendel )為本省果樹生產為害較嚴重之害虫，同時也是外銷果品重大瓶頸，影響農民收益甚鉅。本省東方果實蠅的防治工作，早期(1975-1984)是以不孕性技術(Sterile Insect Techniques)釋放不孕性果實蠅，由於本省果樹種植面積廣大，而無法達到全面滅絕效果，因此自1984年便全面採用含毒甲基丁香油誘殺雄蟲，是為滅雄法(Male Annihilation)，藉由誘殺雄蟲而減少雌蟲交尾機會，使子代數逐漸減少而達到防治目標，目前仍沿用此法進行全面性防治。 　　密度監測為蟲害防治重要工作項目，掌握東方果實蠅族群動態，便能適時採取適當防治措施，以達事半功倍之效。農試所利用電腦地理資訊系統之管理，除監測全省各地密度變化外，且提供為害地區之相關地理位置，同時藉由寄主產量、產期資料之收集分析，訂定有效防治時機，以使疫情發生之監測達到預期效果。

1. 密度監測系統之設計與應用：

   農試所於1994年8月在61個主要果樹栽培之鄉鎮進行果實蠅密度調查工作，利用中改式誘蟲盒內部懸掛含毒甲基丁香油誘殺板作為測定資材，於果實蠅常見之棲息地如果園區、廢園區(管理不善區)及空地區等分別設置3個測定點，每10天收集蟲體，由各鄉鎮寄回農試所計數，資料彙整為旬報，並依誘殺蟲數高低，訂定果實蠅密度指標，分成紅燈(1025隻以上/陷阱/10天)、黃燈(257~1024)、藍燈(65~256)及綠燈(0~64)等四級。依不同密度指標，而擬定有效防治對策，使果實蠅防治達到最大效果。若果實蠅密度處於綠燈狀態 (0~64/陷阱/10天)時，防治時以維持低密度為目標，因此以誘殺板防治便可；然藍燈狀態(65~256/10天)時，對寄主水果會有為害之慮時，因此除懸掛誘殺板，一般農民應再配合食物誘殺法及套袋法，防治目標以減少果實蠅為害。若果實蠅密度達黃燈(257~1024/10天)時，防治時以壓制果實蠅密度，避免族群繼續增長為目標，故應實施全面性防治，同時於果實蠅之棲所進行空中及地面投放誘殺板，並於果園區內實施食物誘殺法及套袋，全力撲殺果實蠅及杜絕為害。若果實蠅密度進入紅燈危險狀態(超過1025隻/10天)，除實地勘查為害情形外，由政府規劃為疫區，進行大規模防治，除增加誘殺板投放數量及次數，並大面積實施含毒蛋白質之噴洒以及果園內食物誘殺法，以期儘速壓低果實蠅密度，減少經濟上之損失。

2. 密度消長資料之分析：

   由於1993、1994年度果實蠅防治工作，因誘殺劑品質不良幾近停頓，故本項測定工作初期即出現全省果實蠅平均密度高達777.3隻/陷阱/10天，而後由於農林廳實施全面性共同防治，並加上分發雙倍量之誘殺資材，及時壓制果實蠅密度，至10月底已降至126.3隻，再經由農林廳增加分發雙倍量之誘殺板及氣溫持續下降，全省果實蠅密度在翌年2月份時，僅約30隻。惟彰化縣及高雄縣仍維持較高密度，探究其原因，乃因其縣內全年性水果(番石榴、楊桃)產期整年皆可見，產量亦佔該縣果實蠅寄主水果之70%以上。自3月份起屏東縣進入春季，因氣溫回升且該縣之寄節性寄主水果大量生產(蓮霧及芒果)，隨即出現果實蠅密度增加之趨勢，一直延續到6月份達到高峰。此外，高雄及彰化縣分別為另兩處果實蠅高密度越冬之地區。1996年全省果實蠅消長曲線與1995年相當一致，一般以6至9月份為密度高峰期，而各縣市果實蠅發生密度高峰期則均略有不同。

3. 密度監測資訊之應用研究：

   將果實蠅之常見寄主水果區分為全年性水果(番石榴、楊桃)、季節性水果(蓮霧、芒果、釋迦、梨、桃)以及柑橘類，將各類水果之產量與1995年各縣市果實蠅各月之旬平均密度資料進行比較分析，而發現其結果足以解釋本省果實蠅之年平均密度與全年性水果產量有密切相關(R2=0.58)，其中尤以番石榴之產量最為重要，意謂全年性水果足可維持果實蠅族群之基本密度，而當季節性水果產量增加時，由於資源逐漸增加，使果實蠅族群增長迅速，這一發現對果實蠅密度監測之早期預警提供了重要訊息。以高雄縣及屏東縣的資料分析得知，縣內果實蠅密度變動與番石榴及季節性水果之產量指標有高度相關，並可建立預估模式(陳等，1996)，若能針對其它縣市之寄主水果產量與果實蠅密度資料加以整合，應可建立各地之果實蠅族群動態短期預測模式。

4. 防治時機之釐定：

   依果實蠅寄主水果之產期、產量資料，訂定最佳防治之時機，掌握果實蠅發生趨勢並配合資材之機動使用，能使防治效益達到最大。若以全省各縣市寄主水果產量資料作為指標，可經分析得知，果實蠅密度與寄主水果產量之間關係，同時對照寄主水果產期分布，與果實蠅密度相應有1~2個月之時差(陳等，1996)，利用早期防治而有效抑制果實蠅之增長，減少為害。

5. 結論：

   密度監測資料之應用，乃以發揮早期疫情之預警為最大效益，若能利用各地果實蠅寄主水果之農產運銷資訊，以作為短期動態預測果實蠅密度之用，可使果實蠅防治能達到完善之目的。