作物組Crop Science Division

一、 利用ORYZA(v3)稻潛力模式建立國內主要推廣品種參數

作物模式預測結果導入栽培曆提供農民作為栽培管理參考

二、 植物保護網絡平台與LINE BOT連結

病蟲害HI與AI協作之病蟲害辨識學習機制及智慧用藥之應用

三、 農產品食安追溯之技術突破與運用

食的安心(校園午餐)：

1.     提供全國超過3,000所高中、國中及小學之校園食材登錄平臺使用，平均每月使用超過2萬次。

2.     建立農產品食安追溯戰情室，透過桑基圖視覺化分析模組，快速查看食材流向，掌握產品流向及食材來源，確保團膳供應安全性。

四、 智慧溫室栽培達人數位分身應用

共通資訊平臺整合場域物聯網數據，係藉由人類智慧（HI）與人工智慧（AI）技術，建立溫室數位分身模型，形成可診斷人員習慣之溫室醫生數位服務，與提供決策管理建議之溫室教練數位服務，診斷及改善管理習慣，於管理決策時提供相關建議，除了可以降低新農跨入農業之門檻之外，更可降低農場管理人力負擔及支出。