作者：吳永培、陳一心、陳隆澤

摘要：

本研究使用34個水稻品種（系）為材料，探討穗著粒密度類型與相關性狀之關係，經以10個與穗著粒密度相關的性狀進行主成份分析，結果發現第一主成份（Z₁）主要與長度因子、二次枝梗因子和每穗粒數有關；第二主成份（Z₂）主要與穗重、一次枝梗因子和每穗粒數有關；第三主成份（Z₃）主要與穗軸長、一次及二次枝梗數、二次枝梗總粒數與每穗粒數之比值有關；至於第四主成份（Z₄）則主要與穗長、一次枝梗數及其平均粒數有關。接著並以前述四個主成份對二種不同方法K（每穗粒數與穗軸長及一次枝梗總長之和的比值）、L（每10公分之單位穗長內所含粒數）所估算之穗著粒密度進行逐步迴歸分析，其中穗著粒密度K及L分別獲得4及2條預測模式，其複相關係數R2值均在0.84以上，並以其中利用主成份數較少之2條迴歸模式K₂（＝0.918Z₁－0.215Z₃，R²＝0.888）和L₃（＝0.808Z₁＋0.374Z2－0.358Z₄，R²＝0.920）為最佳穗著粒密度之預測模式。進而由穗著粒密度與各相關性狀之相關分析中，可知穗重、一次枝梗平均粒數、二次枝梗因子和每穗粒數等性狀較高之品種，其穗著粒密度愈高，但穗長、穗軸長和一次枝梗總長度等之長度因子較小。由34個品種在第一及第二主成份平面上描點之分布圖中，發現不論以穗著粒密度K或L估算方法為依據時，其所進行之品種分類，均將34個品種分成七群，分屬於四種穗著粒密度型，即極低、低、中、高穗著粒密度等四類型。

關鍵字：水稻、穗著粒密度、相關性狀、主成份分析、逐步迴歸分析、相關分析