台灣農業研究
正確使用統計圖表呈現處理間比較
作者:呂秀英
摘要:
精確表達資訊是統計圖表製作的首要原則。農業試驗研究最常見的資料分析,為利用變方分析 (analysis of variance, ANOVA) 及多重比較 (multiple com- parisons) 來探討多組處理間的差異性。多重比較包含很多種方法,其中Fisher的最小顯著差異性測驗 (Fisher’s protected least significant difference test, LSD test) 是農業學術期刊中最普遍接受的多重比較方法,主要用來進行所有處理平均值間的兩兩比較是否存有差異。這些統計分析的結果,若沒有在圖或表中予以適當呈現,會令人不易閱讀甚至產生誤解,進而影響研究報告發表的品質。因此,本文以實例說明如何用適當的圖表來有效呈現出ANOVA及LSD之分析結果,並給予精確的文字解讀,期能有助於農業科技研究成果發表之參考。
關鍵字:變方分析、多重比較、成對處理平均值間比較、最小顯著差異性測驗
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最後異動時間:2023-07-05 16:43:00