作者：呂秀英*、魏夢麗、呂椿棠、陳烈夫

摘要：

隨著市售稻米品牌愈來愈多，為求能夠快速且準確地區分出穀粒樣品間的形狀差異，進行自動化篩選，達到品質管制之目的，於是影像分析系統之應用漸受重視。該項技術在軟體設計方面之發展，首先要確立有效的形狀指標。傳統上以長寬比例將稻米區分為三類（長、中及短粒形），但此對影像測量系統而言，則過於簡單而不足以充分地辨識稻米之粒形變異。有關稻米穀粒的形態量化分析研究仍相當闕如，故本研究以40個稉稻品種（系）之稻穀及糙米為試驗材料，利用可測的長(L)、寬(W)、厚(D)、面積(A)及圓周(P)等幾何特徵，估算7種二維(2D)或三維(3D)之形狀參數(S1～S7)，並探討這些形狀參數之間的關係，以從中找出最能代表水稻粒形的量化指標。結果得知，稻穀或糙米的分析結果一致，若採用2D法則建議利用長、寬及面積所建立之形狀參數S2(=L/A)、S5(=4A/πLW)、S6(=W/L)，就能有效地將稻穀及糙米之粒形予以量化；若考慮3D法，則可再搭配形狀參數S7(=(L+W)/2D)。

關鍵字：稉稻、粒形、幾何特徵、形狀參數、影像分析系統

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