作者：李裕娟、楊純明*、蕭巧玲

摘要：

本文研究以水稻 (Oryza sativa L.) 台農71號品種為試驗材料，在本所利用按月在田間栽植1次之週年栽培方式，探討栽培季節氣象環境對其生產之影響，並以建立氣象變因估測產量之關係模式。本文包括95年12月至96年11月等12個月份栽培季節之試驗資料，惟其中96年9月及10月栽培季節因生殖生長期長期低溫而無產量收穫，因此僅10個季節資料進行分析。氣象環境變因則篩檢栽培季節計算之全生育期累積日平均氣溫 (ADMAT)、日射量 (AIR)、日照時數 (ADSH)、日降水 (雨) 量 (ADP) 及日蒸發量 (ADE) 等5項。經由氣象變因之間的相關矩陣分析，發現霧峰地區之ADMAT與AIR (r = 0.976***)、ADSH (r = 0.764**) 之間均呈極顯著正相關，ADSH與AIR (r = 0.785**) 亦呈極顯著正相關，而ADP與ADSH (r = -0.691*) 則呈顯著負相關。另鮮穀粒產量 (fresh grain yield, FGY)、乾穀粒產量 (dry grain yield, DGY) 與氣象環境變因之相關分析結果，因包含適栽與非適栽季節，FGY和AIR、ADMAT、ADSH等兩兩之間皆為顯性負相關 (r值分別為-0.801**、-0.700*、-0.716*)，而DGY之結果亦同 (r值分別為-0.813**、-0.724*、-0.758*)。將氣象變因與生產有關之參數進行多變數迴歸分析 (multivariate regression analysis)，包括生產指數 (production index, PI)、收穫指數 (harvest index, HI)、FGY、DGY等4項，結果顯示影響生產指數及收穫指數之主要氣象變因為AIR及ADMAT，分別可解釋82.2% (P = 0.002) 及82.3% (P = 0.002 ) 之指數變異範圍。鮮穀粒產量及乾穀粒產量則以AIR、ADMAT、ADE為主要氣象變因，R²分別可解釋81.4% (P = 0.013) 及81.0% (P = 0.014) 之產量變異範圍，其影響比重依序分別為AIR、ADMAT、ADE。綜合上述試驗結果，顯見在霧峰地區以日射量、氣溫及蒸發量為決定台農71號水稻品種產量之主要氣象變因，藉由量測這些氣象變因輸入所建立多元線性複迴歸模式即可粗估其產量高低。

關鍵字：水稻 (台農71號)、氣候 (象) 變因、生產、多變數迴歸分析、多元線性複迴歸模式

下載： PDF 連結